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非平稳信号处理方法与应用研究
蔡剑华更新时间:2025-03-28 18:19:14
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本书介绍了现代发展起来的几种非平稳信号处理方法:经验模态分解、广义S变换、小波变换、局域均值分解和高阶统计量及其组合方法等常见的非平稳信号处理方法,阐述了这些方法的基本原理及其在大地电磁测深、振动信号分析与机械故障诊断、近红外光谱去噪与物质检测和核磁共振测井等几个领域中的应用方法和应用效果。
品牌:北大出版社
上架时间:2022-01-01 00:00:00
出版社:北京大学出版社
本书数字版权由北大出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
非平稳信号处理方法与应用研究最新章节
查看全部- 参考文献
- 6.3 基于Sobel算子和Wigner-Hought变换的齿轮故障信号特征提取
- 6.2 基于经验模态分解与1.5维谱的齿轮故障诊断
- 6.1 基于高阶统计量的大地电磁数据处理与仿真
- 第6章 高阶累积量和高阶谱在信号处理中的应用
- 参考文献
- 5.4 基于局部均值分解和Teager能量算子的滚动轴承故障信号特征提取
- 5.3 基于局域均值分解和高阶谱的轴承故障信号特征提取
- 5.2 Hilbert Huang变换与局域均值分解在信号处理中的对比
- 5.1 基于LMD-Teager变换的功率谱估计
蔡剑华
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