概率论与数理统计

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内容提要

前言

第一章 随机事件及其概率

1.1 基本概念

1.2 事件的概率

1.3 古典概率模型

1.4 条件概率

1.5 事件的独立性

习题一

第二章 一维随机变量及其分布

2.1 随机变量的定义

2.2 随机变量的分布函数

2.3 离散型随机变量

2.4 连续型随机变量

2.5 一维随机变量函数的分布

习题二

第三章 多维随机变量及其分布

3.1 二维随机变量的联合分布

3.2 二维离散型随机变量

3.3 二维连续型随机变量

3.4 常见多维随机变量

3.5 边缘分布

*3.6 条件分布

3.7 随机变量的独立性

*3.8 随机变量函数的分布

习题三

第四章 随机变量的数字特征

4.1 随机变量的数学期望

4.2 随机变量的方差

*4.3 协方差和相关系数

习题四

第五章 极限定理

*5.1 大数定律

5.2 中心极限定理

习题五

第六章 抽样分布理论

6.1 样本与统计量

6.2 抽样分布

6.3 样本均值和样本方差的分布

习题六

第七章 参数估计

7.1 参数的点估计

7.2 估计量的优良性准则

7.3 区间估计

习题七

第八章 假设检验

8.1 假设检验的基本概念

8.2 正态总体参数的假设检验

习题八

第九章 方差分析

9.1 单因素方差分析

*9.2 双因素方差分析

习题九

第十章 回归模型

*10.1 相关分析

10.2 一元线性回归分析

*10.3 多元线性回归分析

习题十

第十一章 R软件简介

11.1 R软件的概述

11.2 R软件的基本操作

11.3 常用统计分析

参考答案

附录

表1 泊松分布表

表2 标准正态分布函数Φ（x）数值表

表3 t分布上侧分位数表

表4 χ2分布上侧分位数表

表5 F分布上侧分位数表