2.5 字符串格式化

在上面的情况中，我们都是已经知道了一个字符串中的全部内容。但是在有些情况下，有些位置上的字符可能在编写代码时并不清楚，因此需要将这种情况考虑进来，通常情况下，我们将这种方式命名为字符串格式化。Python提供了两种方法：一种是使用%符号来完成格式化，另一种是使用format函数来完成格式化。

print函数格式化

通常情况下，%号会与print函数一起完成格式化任务。在print函数的参数中，可以使用以%为标志的转换说明符对数据进行格式化输出。在Python中使用转换说明符来代表一个占位符，在程序输出时，这里的数值会被表达式的值代替。例如下面的代码：

在使用print函数来完成格式化时，将需要格式化的字符串用引号包围起来，在需要使用格式化的地方放置一些转换说明符。上面的程序中使用%d来表述说明符，在字符串输出后，这个位置上的内容会被后面的age变量的值所替代。

当需要格式化的字符数超过一个时，可以包含多个转换说明符，对应的后面参数也得提供多个表达式，用以替换对应的转换说明符；多个表达式要使用小括号()包围起来：

运行上面的程序后，可以得到下面的结果。在上面的代码中我们使用了不同类型的转换说明符，其中s对应于字符串，d对应于数值。

表2-2列出了Python中一些常见的转换说明符。

除了使用上面的转换说明符，还可以为转义字符指定最小输出宽度（即至少占用多少个字符的位置）：

● %5d表示输出的整数宽度至少为5。

● %7s表示输出的字符串宽度至少为7。

下面的程序显示对同一个数据进行不同长度的格式化后的输出：

将上面的文件运行后，就可以得到下面的结果：

从上面程序的运行结果可以发现，对于整数和字符串，如果数据的实际宽度小于指定宽度，输出的结果会在左侧用空格补全；但是当数据的实际宽度大于指定宽度时，输出的结果会按照数据的实际宽度输出。所以说，这里指定的只是最小宽度，当数据的实际宽度足够时，指定的宽度就没有实际意义了。

通常情况下，使用print函数输出的数据是右对齐的。即当数据的长度不够时，数据总是先在右边输出，而在左边补充空格以达到指定的宽度。Python通过在最小宽度数值前增加一个标志来改变对齐方式，常见的标志如表2-3所示。

对于整数数据而言，当指定数据左对齐时，在右边补0是没有效果的，因为这样会改变整数的值。对于小数数据而言，上面的三个标志能够同时使用。但是对于字符串数据而言，只能使用-标志，因为符号对于字符串没有意义，而补0的做法会改变字符串的值。将下面的代码输入一个新建的文件中，并运行：

运行上面的代码后可以得到下面的结果：

对于小数（浮点数）类型的数据而言，print函数还能够指定小数的数字位数，也可以理解为小数的输出精度。输出精度值要放在最小宽度之后，两者中间使用点号隔开；也可以不写最小宽度，只写精度。具体格式如下：

其中x表示最小宽度，y表示输出精度。将下面的代码输入一个新文件中，然后运行这个文件：

运行上面的代码后，可以得到下面的结果：

format格式化

除了使用print函数来进行格式化处理，Python中还可以使用format函数来完成字符串的格式化，常用的format函数语法如下：

在上面的语法中，s表示处理的字符串，a r g s表示要进行格式转换的项，如果有很多个项，每个项之间使用逗号进行区分。在表示显示样式格式时，需要使用大括号和冒号来指定占位符，其完整的语法格式为：

在上面的格式中用[]括起来的参数表示可选的，既可以使用，也可以不使用。每个参数的含义如下。

index：表示后边设置的格式要作用到args中第几个数据，数据的索引从0开始。如果省略此选项，则会根据args中数据的先后顺序自动分配。

fill：表示空白位置应该填充的字符。如果填充字符是逗号且需要格式化的数据是整数或者浮点数，这个整数（或者浮点数）将以逗号分隔的形式输出，例如，5000000会输出5,000,000。

align：表示数据的对齐方式，常见的对齐方式如表2-4所示。

sign：表示数据是否有符号，常见的值以及对应的含义如表2-5所示。

width：表示输出数据所占据的宽度。

precision：表示可以保留的浮点数的位数。

type：表示输出数据的具体类型，常见的类型如表2-6所示。