1.1 安装Python
在编写本书时，最新的Python版本是3.7.0，你可以根据你的操作系统（Windows、macOS X、Linux/UNIX等）从Python的网站https://www.python.org/downloads/下载最新的版本，然后按照安装说明在操作系统上安装基本的Python解释器。
安装过程需要将Python添加到你的环境路径中，如果使用MacOSX/Linux或Windows系统，在命令行窗口中键入以下命令，就可以检查Python的版本：
建议你使用Anaconda、Miniconda或者Enthought Canopy等一体化的Python包[1]，这样可以更加方便地完成Python库的安装。下面是这些一体化Python包的下载网址：
Anaconda：https://www.anaconda.com/distribution/
Miniconda：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
Enthought Canopy：https://www.enthought.com/product/enthought-python-distribution/
当然，高级用户可能更喜欢使用基本的Python解释器来控制安装需要的库。
1.1.1 准备一个虚拟环境
建议你安装一个Python的虚拟环境，这可以允许你隔离其他环境中安装的包，管理特定项目所需的独立包。
在命令行窗口输入以下内容，来获取一个虚拟环境[2]：
在某些系统上，Python 3可能会使用不同的pip可执行文件，需要通过备用pip命令安装（比如．$ pip3 install virtualenv）。
如果要创建一个虚拟环境，请转到项目所在的目录并运行virtualenv。
例如，如果项目所在的文件夹名称为my_project_folder，输入以下指令：
virtualenv my_venv指令将在当前工作目录中创建一个文件夹，其中包括先前安装的基本Python解释器的可执行文件以及一个pip库的副本，可以用这个副本来进行其他包的安装。
在使用新的虚拟环境之前，需要在命令行窗口中进行激活。
macOS/Linux系统：
Windows系统：
运行上述指令之后，在提示符的左边会出现当前虚拟环境的名称，从而让你知道当前虚拟环境已经被激活（比如，my_venv) current_folder$）。来自同一终端窗口的包将安装在my_venv文件夹中，该文件夹与全局Python解释器隔离。
如果有多个应用程序使用不同版本的相同模块，虚拟环境可以防止其相互冲突。当然，这个步骤（创建虚拟环境的过程）并不是必需的，你仍然可以使用默认的基本解释器来安装各种包。
1.1.2 运行Jupyter Notebook
Jupyter Notebook是一个基于浏览器的交互式计算环境，用于编写、运行和可视化各种编程语言的交互数据，它以前被称作IPython Notebook。现在IPython仍然是Python的一个shell和Jupyter的内核。Jupyter是一个开源的软件，免费给所有人学习和使用——你可以用它进行基本的编程，也可以进行高级统计或量子力学的计算。
在命令行窗口输入以下指令来安装Jupyter Notebook[3]：
之后，你可以通过以下指令来运行Jupyter Notebook：
注意你的命令行窗口，当Jupyter启动时，控制台将提供有关它运行状态的信息。你还可以看到一个URL，将该URL复制到Web浏览器中，将会打开Jupyter Notebook[4]。
由于Jupyter在发出上述命令的目录中启动，所以它将在工作目录中列出所有已保存的笔记本。如果这是你第一次在这个目录中工作，列表就是空的。
要启动你的第一个笔记本，你可以点击New，然后点击Python3，一个Jupyter Notebook将在新的窗口中打开。从现在开始，这本书中的大部分计算会在Jupyter Notebook中进行。
1.1.3 关于Python的其他建议
Python编程语言中的所有设计注意事项都被记录为PEP（Python Enhancement Proposal），目前已经有数百个PEP被记录，但是你需要熟悉的只有PEP 8——让Python开发人员编写出更易读懂的代码的样式指南。
PEP的官方存储库网址：https://github.com/python/peps
什么是PEP
PEP是描述与Python相关的特性、过程或环境的设计文档的编号集合，每个PEP都被保存在一个文本文件中，其中包含了特定特性的技术规范及其存在的理由。例如，PEP 0是所有PEP的索引，而PEP 1则提供了PEP的目的和指引。作为软件开发人员，我们经常阅读代码而不是编写代码。因此，为了编写清晰、简洁和可读的代码，我们应该使用样式指南作为编写代码的公约——PEP 8就是其中一种。如果你想了解更多关于PEP 8的内容，可以访问：https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/
Python的Zen原则
PEP 20表明了Python的Zen原则，这是指导Python编程语言设计的20个原理的集合，要显示这个彩蛋，请在Python窗口中键入以下命令：
你只会看到20个句子中的19个，你知道最后一个是什么吗？这得你自己来想象！
[1]推荐中国读者使用这个方法。——译者注
[2]如无特别说明，本书中提到的命令行窗口建议使用Python一体化包自带的命令行窗口，例如安装anaconda包之后在开始界面可以看到一个名为“anaconda prompt”的程序；本书所有安装指令输入时不包括前缀“$”；要使用pip命令需要先在你的电脑上安装pip模块。——译者注
[3]安装过程中建议使用VPN，否则可能出现下载失败的问题，如果下载失败，可以多尝试几次，大部分pip安装命令都是如此。——译者注
[4]运行上述代码应该会自动打开这个界面，另外Jupyter Notebook运行期间不能关闭此命令行窗口。——译者注