前言

随着信息时代的到来，数字化经济革命的浪潮正在颠覆性地改变着人类的工作方式和生活方式。在数字化经济时代，从抓数字化管理人才、知识管理人才和复合型管理人才教育入手，加快培养知识经济人才队伍，可为企业发展和提高企业核心竞争能力提供强有力的人才保障。目前，数字化经济在全球经济增长中扮演着越来越重要的角色，以互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的数字技术近几年发展迅猛，数字技术与传统产业的深度融合释放出巨大能量，成为引领经济发展的强劲动力。

在日常生活和工作中，海量数据不断产生，而如今这个时代数据就是生产力。数据分析从业者都希望高效地分析数据，发现数据背后的秘密。Python语言具有强大的数据处理能力，因此成为数据分析首选语言。

本书从Python基础语法到科学计算库，由浅入深，逐步介绍数据分析工具及数据分析的方法论。最后通过实战案例贯穿所有知识点，实现理论与实践的完美结合。

本书的内容包括认识数据分析、环境安装、Python基础知识、数据灵魂基础之NumPy、数据规整之Pandas入门、数据加载、数据预处理、Pandas数据优化、数据可视化及电商销售数据分析等。阅读本书，读者能够轻松掌握Python基础语法及科学计算库，学会使用Python实现数据抽取、数据清洗、数据集成、数据变换、数据向量化及数据可视化等，还可以通过实战案例深入理解数据分析的思路和流程。

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本书所有案例都在Anaconda环境中调试运行通过，并且每章中都提供了相应的资源，以帮助读者顺利完成编码任务，读者可以按照书中内容进行练习。此外，本书配有源代码资源文件，读者可登录https://github.com/kaikeba免费下载使用。

本书由数字化人才在线教育平台开课吧组编，参加本书编写的有杨国俊、张植皓、潘海超、梁勇、常江、李潇迪、丁燕琳、杨乐、吴慧斌、王学习、王国鹤和朱建安等。

限于时间和作者水平，书中难免有不足之处，恳请读者批评指正。

编者