001 当机器有了智慧
2020年1月,我去美国西雅图出差,顺道又去参观了亚马逊(Amazon)总部的无人收银便利店Amazon Go。
这家Amazon Go是2018年开始营业的,占地面积约200平方米,没有收银台,消费者在店内采购商品后拎着购物袋出门即可,Amazon Go会自动从其系统后台给消费者发送账单,同时在消费者的亚马逊账户里扣费。消费者只要注册成为Amanzon Go的会员就可以了。
迄今为止,Amazon Go在美国一共开了20家店,每家店的生意都不错,也被很多零售店效仿。它计划到2021年,在全球开设3000家门店。
作为人工智能运用于零售行业的代表,Amazon Go运用了包括计算机视觉、传感器融合、深度学习在内的多项人工智能技术。作为长期在业内的观察者,我个人对这些人工智能技术的进步感到非常兴奋。
Amazon Go是怎么玩转这些硬核技术的?
Amazon Go的商店里安装了很多3D摄像头,消费者使用亚马逊账户扫描二维码进门后,3D摄像头就会捕捉到消费者的人体特征,后台系统开始进行3D建模,绑定人体特征值与用户ID。这样,消费者在店内走动时,商店的摄像头就会一直跟踪消费者,不断捕捉和识别消费者的动作。
货架上的红外传感器、压力感应装置及荷载传感器可以让系统感知货品,同时与消费者位置、3D摄像头、传感器等多个数据做比对,将消费者与购买的物品相关联。数据实时传输到Amazon Go的云后台,与消费者的账户同步。
这项称作“Just Walk Out Shopping(拿了就走)”的方案不断迭代,已经可以应用于多种业务场景。最近,亚马逊利用这项技术新开了社区生鲜超市Go Grocery,还把Amazon Go推广到机场、电影院、公寓式酒店等场所。
除了参观Amazon Go,在1月的美国之行中,我还参观了机器人咖啡连锁店Cafe X,拜访了亚马逊、微软、谷歌、脸书(Facebook)等公司,着实惊叹于现在人工智能发展的速度和广泛应用的前景。
我不由地回想起自己与人工智能的点点滴滴。20世纪90年代从大学计算机专业硕士毕业后,我就去北美进一步从事学术研究,读书期间即被邀请加入著名的IBM多伦多实验室,后调入IBM全球总部工作,并先后负责信息科技、数据分析和人工智能领域的工作,现在也仍然活跃在这个领域。在20多年的学习和职业生涯中,我有幸见证了人工智能发展的每一步。即使天天与这个行业打交道,我仍然为这个领域的每一点进步而备感兴奋,也为人类在人工智能发展历程中迈出的每一步而激动不已。