MixIOT 矩阵是怎么来的

我们现在肯定有一个疑问，不管采集数据终端是哪家的，都不可能采集出来一个矩阵吧？既然不可能采集到矩阵，那为什么MixIOT 的数据类型会有矩阵呢？

比如，我们的适配器采集到的数据，一定都是单值数据，这是毫无疑问的。这些单值数据通过映射（Mapping），变成了物联网对象的FV 变量，这个我们都已经很熟悉了。

那么MixIOT 里面的矩阵是怎么回事儿呢？这是由于在映射表中，可以把其他已经存在的FV 变量，构造成一个矩阵变量。换句话说，一个对象的FV 变量，可以是单值，也可以是向量，甚至还可以是矩阵。

还是先举一个例子。我们看一个对象（设备）的映射表是这样的：

这个映射表对应的对象，现在有4个FV 变量都是这个设备的实时运行参数。假设这个对象是一台生产某种产品的设备，我们对这个产品进行误差测量，得到离线的误差数据，把产品误差也作为这个对象（设备）的 FV 变量，这个映射项就是：

［ Y，“Product Tolerance”，“产品误差”，STA，&Collectos（“1234”） ］

我们可以定义一个2×2阶对称的矩阵M：

那么，我们同样可以在映射表中，把这个M 当作这个对象的一个FV 变量，只不过这个变量M 是一个矩阵，我们可以把它叫作“运行矩阵”。这个M 的映射项是这样写的：

［ M，“Operation Matrix”，“运行矩阵”，MAT，［ ［X1，X2］，［X3，X4］ ］ ］

我们还可以定义两个向量：

映射项是这样写的：

［ V1，“TP Vector”，“温度压力向量”，VEC， ［X1，X2］　］

［ V2，“Vibration Vector”，“振动向量”， VEC， ［X3，X4］　］

现在，我们可以完整地看一下这个映射表：

当然，我们也可以去构造一个由具体数值构成的矩阵，比如这样：

这个映射项大家可以自己写写试试看，应该很容易。