第二节　大数据思维对传统思维的影响

一、社会传统思维

在当今信息时代，大数据的应用对社会传统思维产生了重大影响，人们越发重视利用大数据的意识和方法来处理遇到的新问题，这就是大数据思维，它给我们的社会传统思维带来了巨大的改变。

首先，它使社会传统思维变得全局化。大数据研究的对象是所有样本，而非抽样数据，关注样本中的主流，而非个别，这要求我们必须拥有全局和大局思维，并将之融入生活习惯。

其次，它使社会传统思维更开放、更包容。数据分享、信息公开等一系列行为在分享资源的同时，也在释放善意，便于取得互信。在数据交换的基础上产生合作，将打破传统封闭与垄断，形成开放、共享与合作的思维。大数据不仅关注数据的因果关系，更多关注其相关性，提高数据采集的频度，而放宽了数据的精确度，用概率看待问题，使社会的包容思维得以强化。

再次，它打破了低效率的传统社会思维模式，形成了成本控制思维。在传统的社会治理模式中，用增量来配置社会资源，机构和人员不断扩大，成本不断加大。大数据让社会资源的存量得以精确配置、高效使用，避免忙闲不均，社会治理由劳动密集型向技术动态调度转变。

最后，它使传统社会思维更富有创造性。创造性思维是大数据思维方式的特性之一，通过对数据的重组、扩展和再利用，突破原有的框架，开拓新领域、确立新决策，发现隐藏在表面之下的数据价值，数据也创造性地成为可重复使用的“可再生资源”。

历来的变革都是从生产工具推动思维方式的转变开始的，旧的经济体制和传统理念在面临新思维逻辑的冲击时，如果不能与时俱进、吸收并顺应潮流转变为新思维，那么就会成为历史前进的阻力。作为最新的生产工具，大数据将成为治国的利器，通过新思维重组社会、国家、企业的战略、结构、文化和各种策略，可以实现治国理念、工具、目标的现代化，为推进国家治理体系和治理能力现代化提供强劲的动力。

二、政府管理思维

自李克强总理在第十二届全国人大第三次会议上首次提出“互联网＋”的行动计划起，以移动互联网、云计算、大数据、物联网为基础设施的“互联网＋传统行业”浪潮席卷全国，“互联网＋政务”也成为政府创新战略。数据是互联网带来的本质改变，移动互联网加快了数据的流通速度，物联网拓展了数据的来源与规模，云计算提高了数据处理的速度、降低了数据处理的成本。数据技术时代的政府基于公共大数据的社会治理与大众创新，使政府在三维空间、一维时间之上，又增加了数据这一维度。政务创新开拓重点转移到如何应用到数据产生价值上，国民网络普及率逐步攀高，互联网平台型企业使用云计算、大数据的强大技术能力，汇集了远超传统企业规模的海量社会数据，与政府的历史权威统计数据形成优势互补，“互联网应用＋云数据平台＋政府治理”将成为代表未来社会的共治模式。

一方面，大数据将改变政府的执政理念。大数据技术在政务层面的普遍运用使政府得以横向打通不同部门之间的数据联系，实现数据公开与共享，打造一个更加开放、权力更加分散、更加民主的社会，这是大数据时代背景下电子政务发展的趋势。

当前信息发布与传播的及时与迅速、信息交流的便捷与多元有赖于互联网的普及，通过互联网大多数公民得以加入推动“开放政府”与“开放社会”的进程中去。服务型政府的概念广为人知并逐渐被人们接受，以往神秘的行政权力也逐渐变得公开透明。在处理政府数据时，应遵循区别对待不同的数据的原则；在处理关于民意社情、物理环境的数据时，因为其并不涉及公民个人隐私，应当遵循政府信息公开法则，坚持以公开为首要原则，将保密划归为例外；而对于政府业务中涉及公民个人信息等相关隐私的数据记录，遵循具体的情况和条件，在一个公开的范围内进行规定和管制。公众有获得任何不涉及国家机密以及其他社会主体的隐私或应为保密数据的权利。随着互联网、云计算的普及，数据已成为一种事实上的权利，政务发展的趋势转向对不同来源数据的交叉复用与更加广泛的数据公开，数据公开、信息双向传递的历史步伐已经深刻地改变了政治生态。

另一方面，大数据将改变政府的执政方式。通过量化角度的分析，政府可以更加关注微观数据而不仅是宏观数据。大数据具有精准性和科学性，促进政府改变管理模式，通过分析历史数据，实现事件的预先判断和解决，提高政府的执政效率。通过运用大数据技术，政府可以以互联网等为平台收集更多的数据进行分析，更准确地了解社会和民众的需求，提供更加精准的个性化服务，增强服务能力。美国联邦政府认为：“数据是一项有价值的国家资本，应对公众开放，而不是把其禁锢在政府体制内。”数据公开共享能够促进政府部门管理方式和理念的转变，充分和透明的数据能够提高行政效率，增加行政决策的透明度。

将数据上升为国家战略发展的维度，需要思路、方法、技术等方面的创新，更需要政府专门组织的，从中央、部委、地方三个方面，在政务云统一平台上实现全国政务大数据的汇总与交换。通过培养政务应用开发市场，凭借互联网集思广益、全民创业的力量，达到“大众创业、万众创新”，使以数据为中心的“第五维度”和其他“四个维度”深层次融合，大力开发并拓展政务数据的使用场景，拓展数据时代政务生态空间，使用高科技众包组建自助式市场化公共服务，构建五维的智慧政府。

三、企业商业思维

大数据思维对企业商业思维也将产生影响，我们首先了解一下在企业商业思维发展的阶段过程中先后出现的以资源、竞争、顾客为本的思维模式、特征，以及大数据思维下企业商业思维的变化（表2-1）。

（一）对“以资源为本”思维的影响

以资源为本的战略思维认为，一系列资源的集合形成了企业，企业获得持续竞争优势的关键是企业所控制的有价值的、稀缺的、不可模仿的、不可替代的资源和能力。企业的核心能力是其提供产品或服务的特殊能力，企业并不是简单的不同资源配置下形成的业务组合，而是隐藏于业务组合背后的、更深层次的核心能力的组合。企业要想获得可持续的竞争地位，必须基于其拥有的资源不断构建、培育和巩固其核心能力。以资源为本的战略思维模式的扩展和动态化，就形成了基于核心能力的战略思维，两者都突出了竞争优势的重要性。在以资源为本的战略思维指导下，企业决策者们越来越看重企业是否拥有异于竞争者的独特资源，是否具有能够赶超竞争对手的能力。

在大数据时代背景下，大数据无疑是现代企业的重要战略资源。如果企业以现代信息技术为基础，掌握所有利益相关者尤其是客户的数据，将有助于获取和维护其竞争优势。以“小米”为例，这家成立于2010年4月的移动互联网公司，提出了“为发烧而生”的经营理念，成为智能手机的领导者。小米的成功在很大程度上归功于它的“为发烧而生”的经营理念。他们的想法是，小米为忠实顾客设计手机，并以较低的价格出售给他们。小米的创新体现在MIUI智能手机系统中，它具有高级的性质或优势，而这种优势来自其广泛的用户群。截至2014年7月1日，小米手机拥有7 000万MIUI用户。该公司每周推出新版本的MIUI，一个先进性的智能手机系统，而系统升级的想法来自“向数百万人征求的建议”。掌握大客户信息数据，通过创建一个社区网络来与客户实时交互、收集客户的想法、意见并及时响应（每周发布一个新版本的MIUI系统），不断满足客户的不同需求，是小米能够快速发展的核心因素。因此，拥有和利用大数据可以使现代企业获得竞争优势并迅速发展。大数据的获取和利用大数据创造价值是新经济环境中“以资源为本”战略思想的内容。

一些传统企业缺乏获取和利用大数据的想法，导致在新的竞争环境中失去原有的竞争优势。例如，在传统零售业中，许多零售企业的发票平台只是用来记录销售不同数量的商品、销售信息，缺少买家的信息收集、分析和利用环节。例如，许多零售商店的监控摄像头只是用来防范盗窃，而不是记录客户信息、分析客户心理和行为。

在大数据的背景下，企业与外部环境之间的界限逐渐模糊，信息共享和知识溢出成为企业与利益相关者之间的主要合作竞争和协同演化。在大数据平台和外部社交网络的基础上，获取外部世界的宝贵信息是获取竞争优势的关键。因此，它是“以资源为本”战略思想的重点，强调大数据的战略资源，积极获取和利用这一战略资源以获得竞争优势。

（二）对“以竞争为本”思维的影响

根据竞争战略理论，行业的盈利潜力决定了企业的盈利能力，而行业的盈利潜力是由行业的竞争实力和行业背后的结构性因素决定的。因此，产业结构分析是建立竞争战略的基础，企业在制定战略时重点分析的是产业特点和结构。在这种战略理论的指引下，竞争成为企业战略思维的出发点，企业决策者会逐渐形成“企业成功的关键在于选择发展前景良好的行业”的战略思维。

随着大数据时代的到来，产业集成和细分协同演进的趋势日益显现。一方面，通过大数据技术，传统行业和无关行业之间有了内在关联。大数据平台的建设和大数据的挖掘与应用促进了行业整合。另一方面，在大数据时代，企业与外部世界的互动也越来越频繁，企业之间的竞争变得非常激烈。广泛而明确地对大数据进行挖掘和细分，能够找到在垂直领域的商机的企业才会脱颖而出，是形成竞争优势的最重要方式。因此，企业需要重新审视行业结构，即潜在竞争者、供应商、替代品、顾客、行业内部竞争等力量，进一步制定适应大数据时代发展的竞争战略。

（三）对“以顾客为本”思维的影响

随着20世纪90年代工业环境动态和个性化客户需求的发展趋势，客户的战略思维模式逐渐形成。它的核心是强调企业的发展必须以客户为中心，无论是提高自身能力还是扩大市场。研究客户需求，满足客户需求是该策略的出发点。在这一战略思想的指导下，企业决策者意识到，为了获得竞争优势，他们应该更好地利用和满足客户的需求，创造出比竞争对手更独特的客户价值。

在大数据时代，以顾客为本的战略思维也需要有新的变革。围绕顾客需求和企业的产品价值链，大数据时代的一个突出特点是“社会互动”的深刻影响。从新产品开发、测试到新产品的投放，社会互动都扮演着日益重要的角色。例如，在新产品开发阶段，小米公司开创的MIUI系统开发与上千万MIUI用户进行互动，是产品创新的重要智慧来源。在营销层面，当今的电商平台，无论是国外的亚马逊，还是国内的淘宝和京东，都极其重视其在网络上的口碑。网络口碑实质上就是消费者与供应商对产品的使用反馈和看法之间的交互，是消费者在之后消费决策过程中是否选择商品的基础，互动口碑已成为产品营销的战略手段。

大数据时代客户价值创造分析的一个共同特征是，价值创造主体变得模糊，社会互动变得越来越突出。传统的以客户为中心的战略思想强调企业需要深入了解市场，深入了解客户需求，设计新产品或改进现有产品以满足客户需求并创造价值。由于大数据技术的发展，可以有效地观察和控制社会互动。因此，大数据对客户的战略思维的影响，主要表现在社会交往中对企业和利益相关者的重视，比如与供应商互动设计更好的零部件，与客户交互设计新产品，测试并推广新产品。企业与利益相关者之间的互动将创造价值，并以更高的性价比满足客户需求，从而获得竞争优势。

四、个人行为思维

大数据背景下，社会个体的生存与思维模式都受之影响而被深刻改变，社会主体本身、社会主体的活动、社会主体的周边都得以通过“数据”进行演绎与记录。数据渗透到人们工作和生活的每个角落，深刻地影响着现实社会中的每一个人。个人通过大数据的整合与共享，也能享受到更方便、更迅捷、更个性化的服务。

在大数据思维的冲击下，个人想要利用大数据带来的便利，必须具备开放性思维、关联性思维、去中心化的思维与个性化的思维。开放性，是指需要有开放、包容的思维方式，求同存异、兼收并蓄；关联性，是指思维之间普遍存在各种关联，需要挖掘其中的数字间的关联；去中心化，是指数据以及其他客观事物不存在人为的中心，需要有平等的思维对待它们；个性化，是指尊重个体的特征，从差异中寻求创新。