序
给你一本人工智能入门生意经

作为现下最火的话题之一，人工智能（AI）无疑将会在商业领域中产生巨大影响，也将极大程度地扩大早前多个通用技术的应用规模。对于其前景，我们都充满了期待，然而像很多新技术一样，AI也让人们产生多种不切实际的期望。不少商业计划书随随便便提到机器学习、神经网络和其他技术，但和这些技术的实际能力并没有多大关联。比如，一个约会网站称“受AI驱动”，该网站不会因此变得更有效（但可能获得筹款）。

实际上，目前AI最大的进步出现在以下两大领域：感知和认知。前一类别中出现的一些重大实践进展与说话有关。虽然语音识别仍有很大改善空间，但数百万人都在使用该功能，相关应用比如Siri、Alexa和谷歌助手。图像识别也有显著提升。图像识别甚至取代了公司总部的身份证件。大型数据库ImageNet识别数百万张普通、模糊或离奇的图像，最优系统的误差率在2010年为30%多，2016年时降到了约4%。

第二类重大突破是认知和问题解决能力的提升。机器已经打败了最优秀的人类扑克牌和围棋选手；谷歌的DeepMind团队利用ML系统，在人类专家对系统的优化基础之上，将数据中心的冷却效率进一步提高15%以上；网络安全公司Deep Instinct和PayPal分别利用智能代理检测恶意代码和防止洗钱。

以上都是AI系统的杰出成就，现在全球数千家公司已经在应用人工智能，从商业潜力（而非技术）角度考察AI，对公司而言很有益处。大体上讲，AI可以支持三个重要的商业需求：业务流程自动化、数据分析洞见，以及与客户和员工的交流。但其应用领域依然有限，绝大多数重要机会尚未发掘。瓶颈主要出现在管理、执行和商业想象力方面。本期《哈佛商业评论·增刊》精选9篇文章，从商业模式、教育以及应用场景，深入探析人工智能的发展机遇与未来。