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大数据可视化编程和应用
更新时间:2024-12-31 20:44:30
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《大数据可视化编程和应用》从基础开始,全面介绍大数据可视化的底层原理和实现框架,并重点讲解一些常用的大数据可视化关键技术,包括Excel图表、TableauDesktop可视化组件、Web的可视化控件、Java可视化控件及Python数据可视化工具。《大数据可视化编程和应用》共分为8章,第1章着重介绍大数据的发展历程,以及在大数据发展背景下数据可视化的概念、可视化技术的使用及可视化的现实意义;第2章着重介绍如何通过Excel工具实现数据可视化的内容;第3章着重介绍Tableau可视化工具的使用、数据处理、数据可视化的应用等内容;第4章着重介绍以Highcharts、d3可视化为主要内容的Web可视化组件;第5章着重介绍以JFreeChart和ECharts为代表的Java可视化控件的安装、功能及使用案例;第6章着重介绍以Python编程为基础的数据可视化工具,包括Matplotlib框架、Bokeh框架、Pairplot框架及基于ECharts的Pyecharts框架;第7章介绍豆瓣电影数据可视化应用案例;第8章介绍餐饮消费数据可视化应用案例。《大数据可视化编程和应用》适合大数据可视化初学者,也适合作为高等院校数据科学与大数据技术、大数据技术与应用、大数据分析与挖掘等专业的教材。
品牌:清华大学
上架时间:2024-03-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
大数据可视化编程和应用最新章节
查看全部- 参考文献
- 8.7 大数据可视化前端运行和展示
- 8.6 数据展示
- 8.5 数据库处理
- 8.4 数据爬取
- 8.3 各模块功能描述
- 8.2 需求概述
- 8.1 项目概述
- 第8章 餐饮消费数据可视化系统实战
- 7.5 任务四:数据可视化
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