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视觉计算与图像复原
计算机网络/计算机理论、基础知识· 6万字
更新时间:2023-07-07 20:02:23
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本书主要阐述了包含视觉计算和图像预处理两部分,从视觉感知机理、视觉颜色和轮廓编码等内容,到图像感知计算和预处理内容,选题具有一定的新颖性。在内容方面具有独特性,内容均为近几年的学术研究成果,部分内容已发表并被国内外同行引用,针对智能计算相关的算法和关键技术进行深入阐述,具有一定是实际价值。全书内容较为丰富,既有大量的基础理论和分析,又列出了翔实生动的实例,可作为信息领域的研究人员、工程技术人员以及相关专业本科生、研究生的参考书。
品牌:纺织社
上架时间:2022-01-01 00:00:00
出版社:中国纺织出版社有限公司
本书数字版权由纺织社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
视觉计算与图像复原最新章节
查看全部- 参考文献
- 第三节 图像去大气湍流模糊
- 第二节 图像相似度及图像相似度—反应扩散模型
- 第一节 大气湍流模糊概述
- 第八章 大气湍流模糊降质图像复原
- 第三节 图像去散焦模糊
- 第二节 结构张量与扩散张量
- 第一节 图像散焦模糊概述
- 第七章 散焦模糊降质图像复原
- 第三节 图像去运动模糊
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人工智能数学基础
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测试设计思想
测试设计思想是本书的主题。针对测试的两个基本目的和五个基本问题,本书归纳了八类测试设计思想,即系统的思想、枚举的思想、准则化的思想、多样化的思想、统计的思想、冗余的思想、推理的思想、控制的思想。围绕每一类思想,本书深入讲解来自不同领域的测试设计方法、实践及理念,借此剖析如何依据该思想缓解测试的基本问题。了解这些思想,有助于读者奠定扎实的测试理论基础,适应当代研发生产活动多学科交叉、多领域融合的发展计算机20.4万字 - 会员
文心一言从新手到高手(写作+绘画+教育+编程+助手)
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局域网组建、管理与维护标准教程(全彩微课版)
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