
Python图像处理经典实例
更新时间:2023-03-10 17:29:46
最新章节:9.7 使用受限玻耳兹曼机重建孟加拉语MNIST图像开会员,本书8折购 >
本书提供了相关工具和算法,能帮助读者实现分析和可视化图像处理。本书给出了60余个具体实例的解决方法,采用“菜谱式”方式组织内容,以期指导读者快速实践图像的分析和可视化处理,应对图像处理中的常见挑战,并学习如何执行复杂的任务,如对象检测、图像分割和使用大型混合数据集的图像重建,以及各种图像增强和图像恢复技术,如卡通化、梯度混合和稀疏字典学习。本书适合计算机视觉工程师、图像处理工程师、软件工程师和机器学习工程师等专业人士阅读,也适合具有一定Python编程基础并希望进一步了解图像处理的细节和复杂性的读者参考。
品牌:人邮图书
译者:王燕 王存岷
上架时间:2023-01-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
Python图像处理经典实例最新章节
查看全部- 9.7 使用受限玻耳兹曼机重建孟加拉语MNIST图像
- 9.6 使用变分自编码器重建并生成图像
- 9.5 使用GAN生成图像
- 9.4 使用卷积神经网络和长短期记忆自动生成图像字幕
- 9.3 使用深度学习模型进行图像着色
- 9.2 使用深度学习模型来识别年龄、性别和情绪
- 9.1 使用FaceNet进行人脸识别
- 第9章 人脸识别、图像描述及其他技术
- 8.7 使用 Viola-Jones/Haar特征进行人脸检测
- 8.6 使用EAST/Tesseract来检测/识别图像中的文本
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