会员
人工智能算法(卷1):基础算法
(美)杰弗瑞·希顿更新时间:2020-02-14 18:24:13
最新章节:参考资料开会员,本书免费读 >
算法是人工智能技术的核心。本书介绍了人工智能的基础算法,全书共10章,涉及维度法、距离度量算法、K均值聚类算法、误差计算、爬山算法、模拟退火算法、Nelder-Mead算法和线性回归算法等。书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解,读者可以自行尝试。每章都配有程序示例,GitHub上有多种语言版本的示例代码可供下载。本书适合作为人工智能入门读者以及对人工智能算法感兴趣的读者阅读参考。
品牌:人邮图书
译者:李尔超
上架时间:2020-01-01 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
人工智能算法(卷1):基础算法最新章节
查看全部(美)杰弗瑞·希顿
主页
同类热门书
最新上架
- 会员
机器学习数学基础一本通(Python版)
这是一本具有高中数学知识就能读懂的机器学习图书,书中通过大量程序实例,将复杂的公式重新拆解,详细、清晰地解读了机器学习中常用的数学知识,一步步带领读者进入机器学习的领域。本书共22章,主要讲解了数据可视化、math模块、sympy模块、numpy模块、方程式、函数、最小平方法、集合、概率、贝叶斯定理、指数、对数、欧拉数、逻辑函数、三角函数、大型运算符、向量、矩阵与线性回归等数学知识。计算机5.8万字 - 会员
Web交互界面设计与制作(微课版)
本书在编写过程中坚持理论性和实用性相结合,力求与互联网行业技术发展同步,着重提高读者Web交互界面设计和制作的能力。全书共9章,内容包括交互界面设计概述、Web交互界面设计基础、Web交互界面技术概述、HTML5和CSS3基础、Web交互界面设计案例、HTML5和CSS3进阶、JavaScript基础、Web交互界面开发、综合案例:网站交互界面开发。本书系统地介绍Web交互界面设计与制作的全过程,计算机11.2万字 - 会员
你好,C语言
本书是一本全面介绍C语言的技术性书籍,旨在帮助读者深入了解C语言的基础知识和高级特性,以及它在实际项目中的应用。全书共15章,首先通过清晰易懂的语言,深入浅出地解释了C语言的语法和编程原理,其次重点介绍了C语言的指针操作、内存管理、文件处理和模块化编程等关键概念。此外,本书还提供了主富的实例,帮助读者加深对C语言的理解,并通过实践锻炼读者解决实际问题的能力本书适合作为高等院校计算机科学及相关专业的计算机16.3万字 - 会员
Django+Vue.js商城项目实战
《Django+Vue.js商城项目实战》基于Django4.x和Vue3.x版本,以一个完整商城网站的开发流程为主线,介绍分别使用纯后端架构和前后端分离架构实现项目的全部技术细节。纯后端开发架构主要讲解Django的知识要点及每个功能模块的要点和实现方式,内容包括Django网站开发基础、项目需求与设计、路由规划与设计、商城数据模型的搭建与使用、数据业务视图、数据渲染与展示、商品信息模块、用户计算机15.4万字 - 会员
Arduino机器人系统设计及开发
Arduino是一款便捷灵活、方便上手的开源电子原型平台。本书系统地讲解了Arduino系统的构成、ArduinoIDE的安装及使用,以及常用的两种Arduino控制器的使用,并通过机器人比赛案例,对具体项目进行了剖析,从任务要求到器材选择,再到整机组装、程序编写、程序调试,为读者对具体项目的操作应用起到一个抛砖引玉的作用。本书主要适合中小学生和对机器人感兴趣的初学者使用。计算机2.2万字 - 会员
Python数据分析快速上手
《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python进行数据分析应该掌握的各方面技术。本书内容包括Python基础,用NumPy进行数据计算,用Pandas进行数据分析,用SciPy进行数据分析,用Scikit-learn进行数据分析、数据预处理、数据可视化,用Matplotlib进行可视化等内容。本书示例丰富,所有涉及的程序代码都给出了详细的注释,读者可计算机11.5万字 - 会员
Python自动化测试教程
本书基于Python语言介绍自动化测试的基本概念和技术,旨在帮助读者了解和掌握自动化测试的实现方法。本书覆盖Python基本语法、自动化测试框架、测试用例的设计方法、集成测试的自动化等重要知识,并通过实际案例演示如何使用Python编写自动化测试脚本。本书适合测试人员和开发人员阅读。计算机6.5万字 - 会员
Python网络爬虫与数据分析从入门到实践
《Python网络爬虫与数据分析从入门到实践》从初学者的视角出发,以案例实操为核心,系统地介绍网络爬虫的原理、工具使用与爬取技术,并详细讲解数据分析的各种技巧。本书主要内容包括:Python基础语法,数据分析工具NumPy、Pandas、Matplotlib的使用,网络爬虫库Urllib、BeautifulSoup、Scrapy,正则表达式在网络爬虫中的应用,数据预处理与数据分析方法、中文文本处理计算机9.2万字 - 会员
Python量化交易实战:使用vn.py构建交易系统
本书就Python基础知识和交易策略的基本原理为切入点,由浅入深介绍了如何从零基础使用vn.py搭建自己交易系统。本书从原理着手到代码实践,内容由最基本的Python基础知识与Python中金融分析的常用包,逐步由浅入深介绍常用的指标并将使用vn.py进行实现。本书共分为8章,第1章与第2章介绍vn.py的环境搭建与Python常用的工具包,为后面使用vn.py实现交易策略做准备;第3章与第4章介计算机8.2万字