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深度学习的数学
(日)涌井良幸 涌井贞美更新时间:2020-01-10 15:35:03
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《深度学习的数学》基于丰富的图示和具体示例,通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况;第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识;第3章介绍神经网络的最优化;第4章介绍神经网络和误差反向传播法;第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证,帮助读者直观地体验深度学习的原理。
品牌:人邮图书
译者:杨瑞龙
上架时间:2019-04-26 00:00:00
出版社:人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
深度学习的数学最新章节
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- 附录
- 5-6 用 Excel 体验卷积神经网络的误差反向传播法
- 5-5 卷积神经网络和误差反向传播法
- 5-4 用 Excel 体验卷积神经网络
- 5-3 卷积神经网络的变量关系式
- 5-2 将小恶魔的工作翻译为卷积神
- 5-1 小恶魔来讲解卷积神经网络的结构
- 第 5 章 深度学习和卷积神经网络
- 4-4 用 Excel 体验神经网络的误差反向传播法
(日)涌井良幸 涌井贞美
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