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大数据技术体系详解:原理、架构与实践
董西成更新时间:2019-08-22 12:20:04
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随着大数据技术的普及,它已经被广泛应用于互联网、电信、金融、工业制造等诸多行业。据相关报告统计,大数据人才需求呈井喷态势,越来越多的程序员开始学习大数据技术,这使得它已经成为程序员所需的基本技能。为了满足大数据人才市场需求,越来越多的大数据技术书籍不断面世,包括《Hadoop权威指南》《Hadoop实战》等。尽管如此,面向初、中级学者,能够系统化、体系化介绍大数据技术的基础书籍并不多见。笔者曾接触过大量大数据初学者,他们一直渴望能有一本简单且易于理解的教科书式的大数据书籍出现。为了满足这些读者的需求,笔者根据自己多年的数据项目和培训经验,继《Hadoop技术内幕》书籍之后,于两年前开始尝试编写一本浅显易读的大数据基础书籍。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2018-01-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
大数据技术体系详解:原理、架构与实践最新章节
查看全部- 16.4 本章问题
- 16.3 小结
- 16.2 MLLib机器学习库
- 16.1 机器学习库简介
- 第16章 大数据机器学习库
- 15.7 本章问题
- 15.6 小结
- 15.5 Apache Beam编程实例
- 15.4 Apache Beam流式计算模型
- 15.3 Apache Beam编程模型
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